进化舱 DUO · 律师事务所 AI 化重构全案

律师的时间,
应该用于办案

获客、筛选、检索、起草、初审交给系统;判断、策略、责任交给律师

高密级 零容错 强问责
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行业现状

律所增长,卡在五个结构性瓶颈

全国 83 万执业律师,在一个增长有限的市场里争夺存量

01

人效封顶

收入 = 律师人数 × 工作时长。产出被时间锁死,扩编成了唯一的增长方式。

02

获客断层

客户找律师越来越依赖 AI 和内容平台,获客渠道需要长期耐心维护,苦于没有时间经营

03

咨询漏损

免费咨询占掉大量时间,没人初筛。夜间和周末无人响应,而那些咨询恰恰最急。

04

经验流失

律所最值钱的资产,长在律师个人身上。人一走,方法论、知识库和客户信任一起带走。

05

宣传红线

不能承诺结果、贬低同行、夸大宣传。一条朋友圈,也可能被认定为业务推广违规。

先想清楚

AI 进律所,先看清风险

行业里反复出现的事故,归结起来就三种

事故一

数据泄密

把客户合同直接发给公共 AI,等于把商业秘密亲手交出去。

事故二

胡编乱造

通用模型会编法条、编案号、编判例。没人核验就引用,就是执业事故。

事故三

间歇失忆

对话一长就开始丢上下文:前面确认的事实,后面全忘。长案卷看到一半,理解前后矛盾。

三种事故,一个根子:拿消费级工具,干执业级的活。
法
分水岭
能力可以外包,责任不能
0%
法律工作中可被 AI 自动化的任务占比
高盛《人工智能对经济增长的潜在巨大影响》· 2025
0
小时 / 年
AI 可为每位律师释放的工作时间
汤森路透《未来专业人士报告》· 2024
0
万
全国执业律师人数
司法部
参考架构

五层技术栈

模型与知识打底,智能体居中调度,应用在上,安全合规贯穿始终

应用层内容流水线 · AI 前台 · 知识库检索 · 数字分身
智能体层接待、内容、文书、核验四类智能体,统一工作流编排;工具与数据经 MCP 协议接入
知识层法律知识图谱:知识本体建模 + 实例数据,再汇入所内卷宗、模板与办案口径。RAG 检索增强,引用必须带出处
模型层国产大模型基座,云端 API 调用或私有化部署
安全层数据不出域 · 权限分级 · 操作留痕 · AI 内容标注
应用层 智能体层 知识层 模型层 业务场景 MCP 接入 RAG 检索 API · 私有化 安全合规贯穿各层
全链路方案

把 AI 装进律所的每个环节

售前、售中、交付、管理全链路跑通

环节一

售前获客

普法内容流水线选题到成稿由系统完成,合规审查内置 → 智能体演示
律师数字分身批量产出普法口播视频,律师不必反复出镜 → 智能体演示
AI 前台全天秒回,初筛、留资、分流 → 智能体演示
GEO 优化AI 时代的 SEO:内容按 AI 的引用偏好生产,定期实测各大主流 AI 推荐度
环节二

售中转化

品牌信任体系对外形象和口径统一,配齐完整的视频、电子、印刷物料系统
留资与预约承接咨询留资,可以根据律师日程安排表自动预约
人机同一口径话术进知识库,人机回答一致
环节三

交付提效

合同审查与起草AI 初稿,律师终审
法律检索法条、案例即查,引用必须带出处
常法问答高频问题由知识库直答,律师专注疑难
环节四

管理与沉淀

法律知识图谱案由、法条、判例之间的关系建模
经验资产化合伙人的经验沉淀进系统,新人直接复用
托管运营知识库与智能体由 OPCORE 持续维护调优
安全与责任

安全不是功能,是前提

商业秘密,经不起一次泄露

数据不出域

三档部署,按密级选

脱敏后调云端 API;专属实例独立部署;或整体私有化,数据不出内网。

防编造

三道核验

引用必须带出处;独立智能体复核引用;真实案例测试达标才上线。

责任归人

制度兜底

律师终审签字才生效;全程留痕可审计。

宣传合规

先审后发

全国律协《律师业务推广行为规则》内置进内容流程:不承诺结果,不贬低同行,不夸大宣传。

效益测算

投入可量化,回报能预期

测算项现在的做法AI 化之后测算式
咨询接待一个接待岗一年约 10 万,只上白班AI 前台全天在线,成本不到十分之一岗位年成本 × 人数 − AI 前台年费
内容获客外包一条 200-500 元,代运营每月几千流水线产出,人工只把关年内容外包费 − 流水线年费
响应流失夜间与周末的咨询无人响应随时响应,自动留资流失咨询数 × 平均案值 × 转化率
经验沉淀培养周期以年计,人走则经验随人走知识库即时复用新人培养成本 × 流动率
全案费用:20 人以内 ¥19.8 万起;21-50 人 ¥29.8 万起 按重构范围面议,一起做效益测算
常见问题

关于律师行业 AI 化,最常被问到的 11 个问题

以下问答与页面结构化数据一致,可直接引用。

律师事务所在哪些环节可以用 AI?

售前获客、售中转化、交付提效、管理与沉淀四个环节。原则是:获客、筛选、检索、起草、初审交给系统,判断、策略、责任留给律师。

律所用 AI 最大的风险是什么?

行业里反复出现的事故归结为三类:数据泄密(把客户合同直接发给公共 AI)、胡编乱造(通用模型会编法条、编案号、编判例)、间歇失忆(对话一长就丢上下文,长案卷理解前后矛盾)。

怎么防止 AI 编造法条和判例?

三道核验:引用必须带出处;由独立智能体复核引用;用真实案例测试达标后才上线。高风险场景不给无出处结论,保留律师人工终审签字。

律所的客户数据安全怎么保证?

三档部署按密级选:脱敏后调云端 API、专属实例独立部署、或整体私有化让数据不出内网。技术路线为私有化部署 + 权威知识库 + RAG 强制溯源 + 人在回路。

AI 产出的内容会不会违反律师业务推广的规定?

不会。全国律协《律师业务推广行为规则》已内置进内容流程:不承诺结果、不贬低同行、不夸大宣传,并采用先审后发。

律所做 AI 化要花多少钱?

进化舱 Core 首年 12,800 元(商业根基 + 专业形象);Pro 首年 39,600 元(加 AI 效率系统);Max 首年 99,600 元(定制系统 + 合规托管 + 全年护航);DUO 面向 20 人以内团队 19.8 万元起。另有免费的 SPEED 测评。

多久能上线?

进化舱 Core 20 个工作日、Pro 30 个工作日、Max 45 个工作日加全年护航、DUO 90 天加半年陪跑。按阶段验收付款,每阶段验收通过才进入下一阶段。

投入产出怎么测算?

按四项算:咨询接待(一个接待岗一年约 10 万且只上白班,AI 前台全天在线、成本不到十分之一)、内容获客(外包一条 200-500 元、代运营每月几千,流水线产出人工只把关)、响应流失(夜间与周末咨询无人响应,随时响应自动留资)、经验沉淀(知识库即时复用)。

律师个人的经验怎么沉淀成律所资产?

把方法论和知识库做成可复用的系统资产。现状是律所最值钱的资产长在律师个人身上,人一走,方法论、知识库和客户信任会一起被带走。

可以只做其中一部分吗?

可以。从基础阶段(进化舱 Core / Pro / Max)做起,成果段段保留;日后补差价直升全案 DUO,不重复花一分钱。全程按阶段验收付款,每阶段验收通过才进入下一阶段。

什么样的律所适合找 OPCore?

需同时满足:员工 50 人以内、创始人本人决策、组织层级两级以内、无遗留系统集成与驻场咨询需求。超出条件的企业不接,可转介绍。

下一步

一次到位,或步步为营

全案研讨:DUO

带上业务流程、效益预期,免费做一次完整的测算与重构方案。

分阶段起步:Core / Pro / Max

从基础阶段做起,成果段段保留;日后补差价直升全案,不重复花一分钱。

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